Loveyuki's BLOG

前两天我们介绍了一种新的存储无限级分类方法，但是读出分类的时候怎么实现树形显示呢？方法很简单，我们自己定义一个树形的数据结构，然后根据数据库存储的节点的深度来插入到树里面，当然显示的时候需要用递归来显示一下，不过这里的递归只是在内存里面递归，效率是相当高的。

2008-11-17 更新为不使用树结构，使用排序和深度来做文章。

在数据库读出数据的时候直接按照 LID 来进行 ASC 排序就可以了，默认的排列顺序就是按照树走的，大家可以插入一些数据，并读取一下就可以很明了的看到顺序了，插入树循环的时候只需要对深度进行运算就可以了。

下面我只写出了一些关键地方的代码，具体的代码自己试着多写写在纸上多画画应该就明白了。

另外就是想说下，这种分类算法只适用于一般的树形分类，并不适用于插入数据比较频繁的树形结构，比如说无限次回复的评论，无限次回复的评论有另外一种更适合的算法。

由于数据库存储的数据都是以平面方式存储，所以目前大部分论坛和其他程序都是用递归来展现层次数据的，如果分类的层次十分深的话那么使用的递归次数相当可观，对性能的影响也非常大。最近要做一个分类信息的平台就遇到这个问题了，那么如何实现快速的展现分层数据呢？MYSQL 的开发者帮我们想到了一个算法，这个算法目前唯一的问题就是尚未实现分类排序，我们可以通过右值的反向排序实现先入先出的排序。在这里我们需要了解的是如何用 SQL Server 来实现，我们就以省市县数据库为例来实现：

如图所示我们将一个树节点的左右各编上号码，就可以看出一些规律，山西的左右值为(8,17)，那么所有左值大于8，右值小于17的节点都是属于山西的子节点。稷山先的左右值为(14,15)，那么他的所有父节点就是左值小于14，右值大于15的节点，怎么样，用这个方法实现的无限级分类性能绝对是顶呱呱的。一次查询就可以查出属于某个节点的数据以及他子节点的数据。这个算是我见过性能最高的无限级分类算法。其他算法跟这个对比基本没有任何优势。